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온라인 과정

(2022 최신판) [핵집] 빅데이터분석기사(필기)
  • 강좌구성 : 총 68강
  • 교수명 : 김주현, 권태협, 이경숙, 박진원, 최예신
  • 정가 200000 10%↓ 180000
  • 30000
총 결제금액 0원
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  • 차시
  • 강의내용
  • 시간
  • 파일
  • 진도율
  • 강의보기
  • 2 차시
  • 평가 지표(2)
  • 22분 2초
  • 3 차시
  • 분석 모형 진단, 교차 검증
  • 22분 38초
  • 4 차시
  • 모수 유의성 검정, 적합도 검정
  • 24분 19초
  • 5 차시
  • 과대적합 방지
  • 23분 53초
  • 6 차시
  • 매개변수 최적화
  • 22분 41초
  • 7 차시
  • 분석 모형 융합, 최종 모형 선정
  • 24분 7초
  • 8 차시
  • 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
  • 24분 59초
  • 9 차시
  • 시각화 개요, 시간 시각화
  • 25분 36초
  • 10 차시
  • 공간 시각화, 관계 시각화
  • 23분 51초
  • 11 차시
  • 비교 시각화, 인포그래픽
  • 23분 15초
  • 12 차시
  • 분석 결과 활용
  • 25분 53초
  • 13 차시
  • 4과목_주요 문제 해설
  • 30분 56초
  • 차시
  • 강의내용
  • 시간
  • 파일
  • 진도율
  • 강의보기
  • 1 차시
  • 분석 절차 수립 및 환경구축
  • 26분 6초
  • 샘플강의
  • 2 차시
  • 회귀분석
  • 24분 30초
  • 3 차시
  • 로지스틱 회귀분석
  • 21분 54초
  • 4 차시
  • 의사결정나무 분석
  • 25분 17초
  • 5 차시
  • 인공신경망 분석
  • 24분 49초
  • 6 차시
  • 서포트벡터머신, 연관성분석
  • 25분 56초
  • 7 차시
  • 군집 분석
  • 27분 51초
  • 8 차시
  • 범주형 자료분석(1)
  • 29분 17초
  • 9 차시
  • 범주형 자료분석(2)
  • 25분 38초
  • 10 차시
  • 다변량 분석(1)
  • 25분 57초
  • 11 차시
  • 다변량 분석(2)
  • 24분 57초
  • 12 차시
  • 시계열 분석(1)
  • 26분 26초
  • 13 차시
  • 시계열 분석(2)
  • 20분 38초
  • 14 차시
  • 베이지안 기법
  • 24분 2초
  • 15 차시
  • 딥러닝 분석(1)
  • 26분 22초
  • 16 차시
  • 딥러닝 분석(2)
  • 22분 3초
  • 17 차시
  • 딥러닝 분석(3)
  • 25분 43초
  • 18 차시
  • 비정형 데이터 분석(1)
  • 27분 22초
  • 19 차시
  • 비정형 데이터 분석(2)
  • 23분 34초
  • 20 차시
  • 앙상블 분석 (1)
  • 30분 26초
  • 21 차시
  • 앙상블 분석 (2)
  • 26분 39초
  • 22 차시
  • 비모수 통계 (1)
  • 25분 49초
  • 23 차시
  • 비모수 통계 (2)
  • 25분 58초
  • 24 차시
  • 3과목_주요 문제 해설
  • 29분 26초
  • 차시
  • 강의내용
  • 시간
  • 파일
  • 진도율
  • 강의보기
  • 1 차시
  • 빅데이터 분석 개요(1)
  • 23분 41초
  • 샘플강의
  • 2 차시
  • 빅데이터 분석 개요(2)
  • 25분 45초
  • 3 차시
  • 빅데이터 개요 및 활용
  • 28분 21초
  • 4 차시
  • 빅데이터 기술 및 제도(1)
  • 26분 50초
  • 5 차시
  • 빅데이터 기술 및 제도(2)
  • 26분 16초
  • 6 차시
  • 빅데이터 기술 및 제도(3)
  • 27분 55초
  • 7 차시
  • 분석방안 수립(1)
  • 25분 52초
  • 8 차시
  • 분석방안 수립(2)
  • 25분 44초
  • 9 차시
  • 분석방안 수립(3)
  • 26분 18초
  • 10 차시
  • 분석방안 수립(4)
  • 24분 47초
  • 11 차시
  • 분석작업 계획
  • 28분 8초
  • 12 차시
  • 데이터 수집 및 전환(1)
  • 23분 3초
  • 13 차시
  • 데이터 수집 및 전환(2)
  • 24분 21초
  • 14 차시
  • 데이터 적재 및 저장
  • 28분 3초
  • 15 차시
  • 1과목_주요 문제 해설
  • 23분 36초
  • 차시
  • 강의내용
  • 시간
  • 파일
  • 진도율
  • 강의보기
  • 2 차시
  • 데이터 전처리
  • 27분 31초
  • 3 차시
  • 분석변수 처리(1)
  • 24분 36초
  • 4 차시
  • 분석변수 처리(2)
  • 23분 37초
  • 5 차시
  • 분석변수 처리(3)
  • 25분 33초
  • 6 차시
  • 분석변수 처리(4)
  • 21분 49초
  • 7 차시
  • 데이터 탐색 기초(1)
  • 22분 48초
  • 8 차시
  • 데이터 탐색 기초(2)
  • 22분 59초
  • 9 차시
  • 데이터 탐색 기초(3)
  • 26분 53초
  • 10 차시
  • 고급 데이터 탐색
  • 21분 28초
  • 11 차시
  • 기술 통계(1)
  • 23분 50초
  • 12 차시
  • 기술 통계(2)
  • 25분
  • 13 차시
  • 기술 통계(3)
  • 23분
  • 14 차시
  • 추론 통계(1)
  • 26분 17초
  • 15 차시
  • 추론 통계(2)
  • 23분 6초
  • 16 차시
  • 2과목_주요 문제 해설
  • 22분
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