• 차시
• 강의내용
• 시간
• 파일
• 진도율
• 강의보기

• 1 차시
• 인공지능의 개념
• 32분 55초
• 샘플강의

• 2 차시
• 파이썬 시작하기
• 28분 51초

• 3 차시
• 파이썬 언어의 기본
• 32분 46초

• 4 차시
• 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징
• 28분 15초

• 5 차시
• 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징
• 32분 36초

• 6 차시
• 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용
• 26분 31초

• 7 차시
• 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅
• 29분 17초

• 8 차시
• 파이썬의 조건문
• 28분 55초

• 9 차시
• 파이썬의 반복문
• 28분 32초

• 10 차시
• 파이썬의 파일 입출력
• 31분 5초

• 11 차시
• 파이썬의 함수
• 27분 27초

• 12 차시
• 파이썬 함수의 활용과 람다 함수
• 26분 47초

• 13 차시
• 파이썬의 모듈
• 27분 56초

• 14 차시
• 파이썬의 클래스
• 31분 48초

• 15 차시
• 파이썬 클래스의 활용
• 30분 15초

• 16 차시
• 파이썬의 예외 처리
• 31분 17초

• 차시
• 강의내용
• 시간
• 파일
• 진도율
• 강의보기

• 1 차시
• 인공지능의 소개
• 27분 8초
• 샘플강의

• 2 차시
• 인공지능 국가 발전 계획
• 30분 3초

• 3 차시
• 인공지능 학습용 데이터 구축 현황 및 확보 방법
• 31분 33초

• 4 차시
• 인공지능 프레임워크 및 플랫폼 이해
• 38분 20초

• 5 차시
• 플랫폼 가입하기
• 34분 28초

• 6 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Vision 1)
• 33분 1초

• 7 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Vision 2)
• 33분 23초

• 8 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (NLP 1)
• 35분 54초

• 9 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (NLP 2)
• 32분 45초

• 10 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (Video)
• 33분 40초

• 11 차시
• 플랫폼 인공지능 모델 연동 구현 (AutoML)
• 37분 55초

• 12 차시
• 인공지능 인터페이스 환경 (1)
• 44분 13초

• 13 차시
• 인공지능 인터페이스 환경 (2)
• 26분 49초

• 14 차시
• 인공지능 인터페이스 환경 (3)
• 38분 3초

• 15 차시
• 인공지능 인터페이스 연동
• 30분 34초

• 16 차시
• 인공지능 인터페이스 문제해결
• 42분 37초

• 차시
• 강의내용
• 시간
• 파일
• 진도율
• 강의보기

• 1 차시
• 인공지능 개발 환경 구성
• 29분 26초
• 샘플강의

• 2 차시
• 손글씨 인식기(1)
• 41분

• 3 차시
• 손글씨 인식기(2)
• 38분 54초

• 4 차시
• 서비스 흐름 개요
• 29분 41초

• 5 차시
• 장고 웹 프레임워크 이해(개요, MVC)
• 34분 21초

• 6 차시
• 장고 웹 프레임워크 이해 (template)
• 32분 15초

• 7 차시
• 장고 웹 프레임워크 이해 (models.py)
• 37분 26초

• 8 차시
• 이미지 업로드 및 인식 (1)
• 35분 16초

• 9 차시
• 이미지 업로드 및 인식 (2)
• 35분 26초

• 10 차시
• 이미지 인식 결과 확인
• 27분 57초

• 11 차시
• 인식결과 교정의견 등록
• 30분 47초

• 12 차시
• 인공지능 프레임워크 설치
• 30분 20초

• 13 차시
• 인공지능 프레임워크 모덜 확인
• 32분 32초

• 14 차시
• 인공지능 모델 활용한 인식결과 확인
• 32분 18초

• 15 차시
• 인공지능 모델 전이학습 개념
• 28분 15초

• 16 차시
• 인공지능 모델 전이학습 구현
• 37분 58초